GitHub Copilot Fusionが一般提供開始。Copilot Fusionは、プロジェクトHydraFusionのマルチモデルオーケストレーションとCopilotの自動モデル選択を組み合わせて、パフォーマンスとコスト効率をバランスさせます。
- Copilot Fusionは、タスクごとに最適なモデルを選択します
- Fusion Standard、Fusion High、Fusion Maxの3つのエフォートレベルを提供します
- 管理者は、Copilot Fusionが使用できるモデルを制御できます
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotの新機能として、プロジェクトの管理やデスクトップアプリとの連携が可能になりました。
- Copilot Projectsで複数のリポジトリやツールを一つのプロジェクトにまとめることができる
- デスクトップアプリとの連携で、タスクの自動化やコンテンツの編集が可能
- Computer Use機能で、デスクトップアプリの操作をCopilotに任せることができる
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub EnterpriseにGitHub Copilotのアクセスが含まれるようになりました。Enterpriseアカウントのライセンスを保持しないユーザーは、Copilot Standaloneを月額10ドルで利用できます。
- GitHub EnterpriseにCopilotが含まれる
- Copilot Standaloneは月額10ドルで利用可能
- AI使用量はEnterprise予算から計算される
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotのセキュリティ拡張機能が公開され、コードスキャニングのアラートをアプリ内で修正できるようになった。
- コードスキャニングアラートをアプリ内で閲覧、修正、却下できる
- /security-reviewコマンドでコード変更のセキュリティレビューが可能
- セキュリティ拡張機能はGitHub Copilotアプリのカスタマイズからインストール可能
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotの新機能「Memory」と「Dreaming」が導入され、開発者の作業効率を向上させる
- Memory：セッション間で知識を保持する機能
- Dreaming：過去の作業から学習して将来のセッションを改善する機能
- Copilot Memoryは有料プランで一般提供されている
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub CopilotのShared Copilot Automationsが導入され、チームでAIパワードのワークフローを共同で構築できるようになった。
- チームでワークフローを共同で編集できる
- ワークフローはリポジトリに紐づいており、作成者がチームを離れても継続して実行される
- AIクレジットはリポジトリ所有者に請求される
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotの新機能により、クラウドセッションを開始して続行でき、エージェントをローカルマシンやリモートマシンで実行できるようになりました。
- クラウドセッションを開始して続行できる
- エージェントをローカルマシンやリモートマシンで実行できる
- モデルの結果を比較できる
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotでリポジトリプラグインデフォルトとエンタープライズプラグインコントロールが一般提供開始された。
- リポジトリメンテナーがデフォルトプラグインを定義できる
- エンタープライズ管理者が承認マーケットプレイスを指定できる
- リポジトリデフォルトはCopilot BusinessやCopilot Enterpriseユーザーで利用可能
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilotで画像を自然言語で生成・編集できるようになりました。画像生成はCopilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Business、Copilot Enterpriseで公開プレビュー中です。
- 画像生成はGPT Image 2.5 Flareを使用
- 画像はインラインでプレビューされ、ワークスペースに保存される
- 画像生成はCopilotモデルポリシーで無効化可能
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）
GitHub Copilot Fusionがローカルモデルを選択できるようになりました。ローカルモデルとクラウドモデルの間で自動的にルーティングを行います。
- GitHub Copilot CLI、GitHub Copilot app、Visual Studio Codeでローカルモデルを使用できる
- Windows MLプロバイダーを通じてMAI Code 1.1 Flashをダウンロードして設定できる
- ローカルモデルとクラウドモデルの間でルーティングを行うためにStandardを選択できる
出典: GitHub Copilot 公式（github.blog）